T分布是一种抽样分

t分布是一种抽样分布。它是区间估计，和假设检验的理论基础，也是六西格玛管理中，统计分析方法的基础。它是这样定义的，说从正态总体中进行抽样，形成样本，那么，当总体标准差已知时，样本均值的分布与总体分布完全一致，通过标准变换，可以转换为标准正态分布;当总体标准差未知时，样本均值的分布就构成了自由度为(n-1) 的t分布。t分布的概率密度函数也是两头低，中间高的钟形曲线。其自由度越小，曲线越平坦，自由度越大，曲线越高企，当自由度大于30的时候，曲线与正态分布接近。实际上，正态分布可以看成是自由度无穷大的t分布。

从正态总体中进行抽样，形成样本，那么，样本方差的分布，满足卡方分布的规律。并且必须在总体方差已知的条件下才具有意义。

可见，样本方差的分布同样受自由度影响，自由度越大，图形越向右偏移。